MANAUS (AM) – A Prefeitura de Manaus vai ampliar o sistema de inteligência artificial utilizado nos terminais de integração e estações de transferência do transporte coletivo. A tecnologia, que já funciona no Terminal de Integração 1 (T1), na avenida Constantino Nery, implantada em outras nove unidades até novembro deste ano.
Segundo o Instituto Municipal de Mobilidade Urbana (IMMU), a expansão começou nesta segunda-feira (7) pelos terminais 3 e 4 e integra as ações de modernização do sistema de transporte da capital.
Sistema identificou furtos, acidentes e evasão de receita
De acordo com o IMMU, o sistema instalado no T1 reúne câmeras de alta resolução, reconhecimento facial e sensores inteligentes capazes de identificar ocorrências em tempo real.
Desde a implantação, a tecnologia registrou 58 casos de evasão de receita, todos solucionados pela fiscalização. O sistema também identificou 22 ônibus com itinerário apagado, 23 suspeitos de furto, um suspeito de latrocínio, uma pessoa portando arma branca, dois acidentes dentro do terminal, dois princípios de incêndio em paradas de ônibus e ainda auxiliou na localização de uma pessoa desaparecida.
As informações encaminhadas ao Centro de Controle Operacional (CCO) do Sindicato das Empresas de Transporte de Passageiros do Estado do Amazonas (Sinetram), responsável pelo monitoramento das ocorrências.
Expansão será concluída em novembro
Segundo a prefeitura, a implantação ocorrerá de forma gradual e deve ser concluída até 27 de novembro, alcançando terminais e estações de transferência das zonas Norte, Leste, Sul, Oeste e Centro-Sul de Manaus.
Para o vice-presidente de Transporte do IMMU, Uaroldi Guedes, os resultados obtidos no T1 motivaram a ampliação do sistema para outras unidades do transporte coletivo.
A prefeitura afirma que a tecnologia busca fortalecer a segurança dos passageiros, agilizar o atendimento às ocorrências e melhorar o monitoramento dos terminais de ônibus da capital.
Saiba mais
O sistema utiliza câmeras inteligentes, reconhecimento facial e sensores para identificar situações de risco em tempo real. As informações chegam ao Centro de Controle Operacional (CCO), que aciona as equipes responsáveis pelo atendimento das ocorrências.
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